DeepSeek ve Moonshot AI, OpenAI'nin GPT-6 Astra modelinden yeni yapay zeka modelleri eğitti

DeepSeek ve Moonshot AI, OpenAI'nin gelişmiş GPT-6 Astra modelinin çıktılarından yararlanarak distilasyon yöntemiyle yeni yapay zeka modelleri eğitti. Bu yöntem, daha küçük ve verimli modeller oluşturmayı sağlıyor. Moonshot AI'nin Kimi K3.1 Pro ve DeepSeek'in V4.1-Flash 1017 modelleri bu süreçle oluşturuldu.

Yayın: Güncelleme:
Boş ve markasız bir yapay zeka araştırma laboratuvarı ortamı, üzerinde birkaç bilgisayar ve yapay zeka temsili görseller bulunuyor.

DeepSeek ve Moonshot AI şirketleri, OpenAI'nin güçlü yapay zeka modeli GPT-6 Astra'nın çıktılarından faydalanarak yeni yapay zeka modelleri eğitti. Bu gelişme, distilasyon olarak adlandırılan süreçle mümkün oldu. Distilasyon, kapsamlı ve büyük yapay zeka modellerinin çıktılarından yararlanılarak daha küçük, ancak etkili ve verimli modellerin oluşturulmasına imkân tanıyor.

Yeni Modeller ve Kullanılan Yöntem

Moonshot AI'nin Kimi K3.1 Pro ve DeepSeek'in V4.1-Flash 1017 adlı modelleri, GPT-6 Astra çıktılarından yararlanılarak eğitilen son modeller arasında bulunuyor. Distilasyon yöntemiyle, ana modelin sahip olduğu bilgi ve yetenekler daha küçük boyutlu modellere aktarılıyor. Bu, geliştirme sürecinin hızlanmasını ve maliyetlerin düşmesini sağlıyor.

Teknoloji Rekabetindeki Önemi

Distilasyon yöntemi, rakip firmaların gelişmiş yapay zeka yeteneklerini daha hızlı ve ekonomik olarak yeniden üretmesine olanak verdiği için ABD ve Çin arasındaki teknoloji rekabetinde kritik bir konu haline geldi.

Resmi Açıklama Eksikliği

DeepSeek, Moonshot AI ve OpenAI tarafından konuyla ilgili henüz resmi bir açıklama yapılmadı. Bu nedenle gelişmelerin kesinliği ve detayları hakkında sınırlı bilgi mevcut.